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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种残缺磨粒类型迁移辨识方法及相关设备，基于磨粒综合特征提取器，建立改进域适应驱动的残缺磨粒图像迁移学习模型，结合空间、通道注意力机制建立残缺磨粒多元特征筛选与融合策略，进而构建多通道特征的残缺磨粒类型智能辨识模型，利用残缺磨粒类型智能辨识模型实现对残缺磨粒的辨识，通过引入完整磨粒图像数据集，引导模型提取残缺磨粒图像的有效辨识特征，建立一种面向残缺磨粒图像的迁移学习模型，提高了模型对残缺磨粒图像的特征提取能力；从空间和通道两个维度对磨粒的多元特征进行加权，面向磨粒的多通道特征图设计分类器，增强了模型对残缺磨粒图像的辨识能力，解决了残缺磨粒图像不完整、显著辨识特征缺失导致磨粒辨识精度低的技术问题。
主权项：1.一种残缺磨粒类型迁移辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：结合磨粒的产生机理，从空间域、频率域两个维度建立磨粒综合特征提取器；基于磨粒综合特征提取器，面向磨粒多元特征设计参数自适应的高斯核函数，建立改进域适应驱动的残缺磨粒图像迁移学习模型；通过残缺磨粒图像迁移学习模型引导磨粒综合特征提取器提取磨粒图像的有效辨识特征，结合空间、通道注意力机制建立残缺磨粒多元特征筛选与融合策略，进而构建多通道特征的残缺磨粒类型智能辨识模型，利用残缺磨粒类型智能辨识模型实现对残缺磨粒的辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种残缺磨粒类型迁移辨识方法及相关设备
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