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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司
摘要：本申请涉及地震资料解释技术领域，公开了一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备。所述方法包括：根据生成的稳态地震信号对深度神经网络进行训练，获得训练好的深度神经网络；根据待估算地震数据对所述训练好的深度神经网络再次进行训练，获得优化后的深度神经网络；通过所述优化后的深度神经网络预测所述待估算地震数据的Q值。基于相位校正和地震信号的多个特征，利用基于相位校正的方法的好处是对噪声的抗干扰性较好，且不依赖地震子波的信息，无需消除子波的有效频带信息对Q值估计结果的影响，因此对于实际地震数据有较强的自适应性。
主权项：1.一种基于深度神经网络的Q值估算方法，其特征在于，所述方法包括：根据生成的稳态地震信号对深度神经网络进行训练，获得训练好的深度神经网络；根据待估算地震数据对所述训练好的深度神经网络再次进行训练，获得优化后的深度神经网络；通过所述优化后的深度神经网络预测所述待估算地震数据的Q值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中石化石油物探技术研究院有限公司 一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备
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