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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
摘要：本申请提出一种自动识别生理状态的方法，其包括：对心电，呼吸，三轴加速度数据进行预处理，提取心率、呼吸率及活动量统计特征；基于统计特性分段，在时序数据中识别出变点，将连续的信号数据分为若干子段每个子段代表一个相对稳定的状态；识别出每个子段的具体人体生理状态，包括活动，微动或静息，从活动到静息的过渡过程，静息下的体位以及睡眠状态。
主权项：1.一种自动识别人体所处生理状态的方法，其包括：信号预处理与特征提取步骤；对采集的心电、呼吸和三轴加速度数据进行预处理，提取心率、呼吸率及活动量统计特征，分别形成对应的时序数据；变点检测与状态划分步骤；在相应的时序数据中识别出变点，将连续的信号数据分为若干子段；每个子段代表一个相对稳定的状态，从而实现时序数据的分段处理；状态识别与分类步骤；对分段处理得到的子段进行分析，识别出具体的人体状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 一种自动识别人体所处生理状态的方法
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