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申请/专利权人:中国人民解放军总医院
摘要:本申请提出一种识别人体所处生理稳态和过渡态的方法,其包括:通过自受试者收集的至少24小时的生理信号,获得建模特征,利用建模特征构建历史状态矩阵H0;构建个体化生理状态表征矩阵{DSl};对观测数据Xobs进行重构,得到估计数据Xest,并匹配状态序列;计算观测数据Xobs与估计数据Xest之间的残差序列R;若残差序列R满足低方差的零均值高斯分布,则判断生理系统处于原有稳态;若R方差呈渐进性增大趋势,则状态为过渡态;若R均值偏离零但相对稳定,且方差变化不大则表示出现H0构建时未观测到的生理状态,需要更新个体化生理状态表征矩阵{DSl};若R先呈现渐进性增大趋势,持续一段时间后又呈现相对稳定状态,则判断生理系统出现了新的稳态。
主权项:1.一种识别人体所处生理稳态和过渡态的方法,其包括:通过自受试者收集的至少24小时的生理信号,获得建模特征,利用建模特征构建历史状态矩阵H0;利用时序子空间分割技术和外部辅助信息,构建个体化生理状态表征矩阵{DSl};对观测数据Xobs进行基于结构化稀疏编码框架的重构,得到估计数据Xest,并匹配状态序列;计算观测数据Xobs与估计数据Xest之间的残差序列R;若残差序列R满足低方差的零均值高斯分布,则判断生理系统处于原有稳态;若R方差呈渐进性增大趋势,则状态为过渡态;若R均值偏离零但相对稳定,且方差变化不大则表示出现H0构建时未观测到的生理状态,需要更新个体化生理状态表征矩阵{DSl};若R先呈现渐进性增大趋势,持续一段时间后又呈现相对稳定状态,则判断生理系统出现了新的稳态。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民解放军总医院 一种识别人体所处生理稳态和过渡态的方法
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