龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：小红书科技有限公司
摘要：本申请公开了训练图预训练模型的方法、对图进行分类的方法、装置。训练图预训练模型的方法包括：获取步骤，获取多个图的多个向量表示，每个向量表示包括多个节点和多个边；掩码步骤，利用多个任务，分别对多个向量表示进行掩码处理，得到与多个任务分别对应的多组掩码向量表示；构建步骤，利用多组掩码向量表示，构建与多个任务分别对应的多个损失函数；训练步骤，利用多个损失函数对图预训练模型进行训练，以得到训练后的图预训练模型。本发明的训练方法极大的提升了图预训练模型的性能。
主权项：1.一种训练图预训练模型的方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取步骤，获取多个图的多个向量表示，每个向量表示包括多个节点和多个边；掩码步骤，利用多个任务，分别对所述多个向量表示进行掩码处理，得到与所述多个任务分别对应的多组掩码向量表示；构建步骤，利用所述多组掩码向量表示，构建与所述多个任务分别对应的多个损失函数；训练步骤，利用多个所述损失函数对所述图预训练模型进行训练，以得到训练后的图预训练模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小红书科技有限公司 训练图预训练模型的方法、对图进行分类的方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号