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申请/专利权人：安克创新科技股份有限公司
摘要：本申请实施例涉及一种音频识别模型的训练方法和音频设备，上述方法包括：获取目标音频长度和训练样本集合；按照所述目标音频长度，裁剪所述训练样本集合中的样本音频，得到样本音频对应的音频片段集合；将样本音频对应的音频片段集合中的音频片段作为输入数据，将样本音频对应的样本标签作为期望输出数据，训练生成音频识别模型。由此，可以在模型训练阶段的音频的长度大于模型推理阶段的音频的长度的情况下，将已标注的标签作为裁剪后的音频片段的标签，进而通过确保模型训练阶段和模型推理阶段使用的音频的长度相等，降低了标注成本。
主权项：1.一种音频识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标音频长度和训练样本集合，其中，所述目标音频长度为用于输入至音频识别模型的音频的长度，所述训练样本集合中的训练样本包括样本音频和样本音频对应的样本标签，样本音频的长度大于所述目标音频长度；按照所述目标音频长度，裁剪所述训练样本集合中的样本音频，得到样本音频对应的音频片段集合，其中，所述音频片段集合中的音频片段的长度为所述目标音频长度；将样本音频对应的音频片段集合中的音频片段作为输入数据，将样本音频对应的样本标签作为期望输出数据，训练生成音频识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安克创新科技股份有限公司 音频识别模型的训练方法和音频设备
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