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申请/专利权人:中国人民解放军陆军工程大学
摘要:本发明公开了一种噪声抑制的微多普勒生命体征检测方法及系统,属于雷达感知技术领域,通过滑动对消法和相干积累消除环境静态杂波干扰,提升目标信噪比;采用扩展微分交叉相乘算法得到相位差,确定目标相位,抑制随机身体运动噪声;设计滤波器实现呼吸、心跳信号的精确分离,从而准确检测呼吸和心跳速率。本发明提高了检测的准确性和抗干扰能力,适用于各种复杂环境下的生命体征监测。本发明基于所提出的方法,能捕捉到呼吸、心跳引起的胸腔表面微振动,并消除环境杂波和动态人体噪声等多源噪声的干扰,使得呼吸和心跳特征更加显著,从而实现精确的生命体征检测,本发明方法鲁棒性好,精简有效,应用前景广阔。
主权项:1.一种噪声抑制的微多普勒生命体征检测方法,其特征在于:具体包括:获取目标人员的雷达回波中频信号,对雷达回波中频信号进行离散化,得到M帧调频周期序列信号矩阵;对M帧调频周期序列信号矩阵进行频域变换,得到二维距离谱矩阵;对二维距离谱矩阵进行预处理,得到处理后的矩阵;根据处理后的矩阵和约束条件,得到新的矩阵,根据新的矩阵获得目标人员的距离值;对新的矩阵进行相位解缠绕,并计算各列的相位差组成相位差矩阵,对相位差矩阵进行去噪声处理,得到处理后的相位差矩阵;对处理后的相位差矩阵进行呼吸滤波处理,频域变换和频移,得到呼吸信号的频谱矩阵;对呼吸信号的频谱矩阵进行峰值搜索,获取最大呼吸谱峰位置对应的频率,将最大呼吸谱峰位置对应的频率转换为呼吸速率。
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权利要求:
百度查询: 中国人民解放军陆军工程大学 一种噪声抑制的微多普勒生命体征检测方法及系统
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