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龙图腾网恭喜杭州市气象局申请的专利基于X波段全固态偏振雷达RHI观测的冰雹和雷暴大风概率识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438271.5，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权基于X波段全固态偏振雷达RHI观测的冰雹和雷暴大风概率识别方法是由郦敏杰;陶然亭;唐晓文;樊李苗;徐浩然;周淼;王楠;周娟设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于X波段全固态偏振雷达RHI观测的冰雹和雷暴大风概率识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于但不限于天气识别技术领域，公开了一种基于X波段全固态偏振雷达RHI观测的冰雹和雷暴大风概率识别方法，从天气雷达RHI观测中提取与冰雹、雷暴大风天气过程相关的特征参量，并计算得到特征参量沿RHI观测方位上随水平距离的分布；针对冰雹和雷暴大风两类天气过程，从计算的特征参量中分别选取与冰雹、雷暴大风发生相关的参量，利用模糊逻辑得到冰雹、雷暴大风发生概率随水平距离的分布；将发生概率大于预设阈值的连续数据点作为一个识别结果，取其中心坐标作为识别冰雹、雷暴大风的发生位置，取其发生概率的均值作为识别冰雹、雷暴大风的发生概率。本发明提升了冰雹、雷暴大风监测能力，提高了此类天气预报预警的精准性。

本发明授权基于X波段全固态偏振雷达RHI观测的冰雹和雷暴大风概率识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于X波段全固态偏振雷达RHI观测的冰雹和雷暴大风概率识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，从天气雷达RHI观测中提取与冰雹、雷暴大风天气过程相关的多个特征参量，所述特征参量包括雷达反射率因子、差分反射率、相关系数；通过结合高性能计算平台进行实时数据处理，计算得到特征参量沿RHI观测方位上随水平距离的分布；步骤二，针对冰雹和雷暴大风两类天气过程，从步骤一计算的特征参量中，利用嵌入式模糊逻辑运算单元自动选择与冰雹、雷暴大风高度相关的特征参量，并结合机器学习算法优化模糊逻辑规则，计算冰雹、雷暴大风发生概率随水平距离的分布；步骤三，将发生概率大于预设阈值的连续数据点作为一个识别结果，并结合动态自适应阈值算法进行优化调整，取其中心坐标并结合高精度GPS或北斗系统，精确识别冰雹、雷暴大风的发生位置，取其发生概率的均值作为识别冰雹、雷暴大风的发生概率；通过云计算平台整合多个雷达站点数据，对识别结果进行实时同步和分析，并通过GIS系统实现灾害天气的空间分布可视化，向移动端和网页端实时发布天气预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市气象局，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨文路67号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。