买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利二值化图像抗噪声提取骨架的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210140719.X，技术领域涉及：G06V10/28；该发明授权二值化图像抗噪声提取骨架的方法及系统是由葛港;张敏设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本二值化图像抗噪声提取骨架的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像骨架化技术领域，具体公开了一种二值化图像抗噪声提取骨架的方法及系统，该方法利用二值图像的前景像素，计算每个前景像素在其搜索域中的向量之和，得到其初始位移矢量，进行主成分分析，对初始位移矢量进行优化，沿优化后的位移矢量移动每个像素点，并根据移动点的集合重新绘制图像，重复步骤，直到满足终止条件时停止，得到原始骨架，对原始骨架进行细化，删除不改变图连通性的非必要像素点，得到最终的骨架。采用本技术方案，收集更多的局部信息，使提取的骨架更加平滑，而且对噪声具有很强的鲁棒性。

本发明授权二值化图像抗噪声提取骨架的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种二值化图像抗噪声提取骨架的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取二值图像的前景像素，计算每个前景像素在其搜索域中的向量之和，得到其初始位移矢量；S2，进行主成分分析，对初始位移矢量进行优化；S3，沿优化后的位移矢量移动每个像素点，并根据移动点的集合重新绘制图像；S4，重复步骤S1-S3，直到满足终止条件时停止，得到原始骨架；S5，对原始骨架进行细化，删除不改变图连通性的非必要像素点，得到最终的骨架；得到初始位移矢量的方法如下：设二值图像S用大小为m×n的矩阵P表示；给定一组前景像素，通过计算每个样本像素周围向量的和，得到初始位移向量ui为: 其中，i为待计算样本像素标识，j为i的邻域内样本像素标识，xi为待计算样本像素坐标，xj为邻域内样本像素坐标，ki为i的自适应的邻域内所含像素点个数；Ni,k是样本像素xi的k近邻的集合；对初始位移矢量进行优化的方法如下：对每个前景像素在其Ni,k上执行主成分分析，得到一个对称的2×2半正定矩阵M: 其中为外积向量算子，利用半正定矩阵M求解其特征值和特征向量；为了明确区分哪些像素应该移动，哪些像素不应该移动，添加一个高斯权值来调整最终的位移矢量，得到优化后的位移矢量如下: 其中，表示跳跃函数；细节因子γ表示提取骨架的细节程度，γ值越高，骨架的细节就越多；符号a是比例因子，表示样本像素xi的主方向；e为自然底数；半正定矩阵M的特征值分别与半正定矩阵M的单位特征向量相关,计算来测量邻域的线性度；如果则样本像素xi的主方向为或者当时，和会变成相反方向；cos为数学的余弦函数；所有线性测量的平均值σi表示为表示骨骼的线性程度；随着萃取的进行，将趋于1；当连续三次不变时，满足终止条件，停止提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。