科大讯飞股份有限公司张文辉获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音识别方法、语音识别模型的训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210135438.5，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别方法、语音识别模型的训练方法及相关装置是由张文辉;万根顺;高建清;刘聪;刘庆峰;胡国平;胡郁设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别方法、语音识别模型的训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别方法、语音识别模型的训练方法及相关装置，所述语音识别方法包括：获得待识别语音；将所述待识别语音输入至训练后的语音识别模型中以获得输出文本；其中，训练所述语音识别模型所采用的总损失与首字延迟损失相关。通过上述方式，本申请能够降低首字延迟的时间。
本发明授权语音识别方法、语音识别模型的训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获得待识别语音； 将所述待识别语音输入至训练后的语音识别模型中以获得输出文本；其中，训练所述语音识别模型所采用的总损失与首字延迟损失相关； 其中，训练所述语音识别模型的过程包括：获得多个语音训练样本，且每个所述语音训练样本标注有文本标签；获得所述语音训练样本在时序上的多个频域特征；将所述多个频域特征输入至所述语音识别模型中以获得预测文本；获得所述预测文本和所述文本标签的第一损失、以及获得所述预测文本的首字延迟损失；基于所述第一损失和所述首字延迟损失获得所述总损失，并根据所述总损失调整所述语音识别模型的参数； 其中，所述将所述多个频域特征输入至所述语音识别模型中以获得预测文本的步骤，包括：对所述多个频域特征进行编码以获得多个第一编码特征；基于所述多个第一编码特征获得多个上下文向量；对所述多个上下文向量进行解码以获得多个字，其中，所述多个字构成预测文本； 所述获得所述预测文本的首字延迟损失的步骤，包括：获得所述首字在每个所述第一编码特征上的关注权重；将时序上位于期望延迟大小之后的所有关注权重设置为0；获得所述首字在每个所述第一编码特征上的关注权重的第一和值；将所述第一和值与预设值的第一差值的绝对值作为所述首字延迟损失。
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