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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
摘要：本发明提出了一种改进的MSCNN水下图像去雾方法，是先对有雾图像进行基于Retinex和CLAHE的处理均匀图片的光照，再将处理后的图像进行白平衡校正、对比度增强等预处理，之后将图像输入训练好的MSCNN模型中估算出图像的透射率，同时使用暗通道先验的方法得到背景光强，最终得到去雾后图像；本发明结合了Retinex和CLAHE对水下图像进行亮度均衡及对比度提升，使该方法针对水下环境低照度、光照不均匀且瑞利散射现象明显等复杂情况更具优势，解决了现有技术中对非均匀光照水下图像复原过程中容易产生光晕及过曝的情况；相比较现有方法，该方法在水下图像去雾效果上有了很大的提升，各项客观评价指标均有提高。
主权项：1.一种图像去雾算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、提取图像的R,G,B三通道，进行归一化处理，分别再用CLAHE算法进行处理，然后再把处理后的三通道图像合成一幅图像；步骤2、提取图像的R,G,B三通道，分别用Retinex算法中的MSRCR算法处理三通道图像，然后再把处理之后的三通道图像合成一幅图像；步骤3、把步骤1和步骤2处理后的图像，进行加权融合，得到融合后图像，设为图像D；步骤4、将图像D进行预处理；步骤5、训练MSCNN网络，然后将处理后的图像D导入训练好的MSCNN模型中估算出其透射率tx；步骤6、使用暗通道先验的方法对图像D进行最大光照值的估算，得到背景光值C；步骤7、代入公式Ix＝Jxtx+C[1-tx]，恢复出无雾图像Ix。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种改进的MSCNN水下图像去雾方法
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