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一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法 

申请/专利权人:东南大学

申请日:2021-12-27

公开(公告)日:2022-04-26

公开(公告)号:CN114399090A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06F16/906;G06F16/909;G06K9/62

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.05.13#实质审查的生效;2022.04.26#公开

摘要:本发明公开了一种基于NestedLogit模型的全天多模式出行链的选择建模方法,该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性,分析个人全天出行特征,对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析,以隐式选择集生成方法,降低选择集数量过大对个人选择误差影响,并将该选择集生成模式嵌入传统NestedLogit模型,得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素,通过计算出的出行链选择模型,进行个性化的出行方案推荐。

主权项:1.一种基于NestedLogit模型的全天多模式出行链的选择建模方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、对N名旅客特定一天的出行数据进行采集,得到旅客一天的完整出行链;步骤二、对N名旅客中有效出行的旅客采集其家庭身份信息属性信息;步骤三、根据步骤一和步骤二采集的信息对有效出行旅客的全天出行链进行分类;步骤四、对每种出行链分别设置出行链选择集制约值;步骤五、采用步骤四中设置的制约值生成出行链的隐式选择集,并将隐式选择集嵌入到NestedLogit模型中,采用极大似然法计算出旅客选择出行方式的影响因素及相应属性参数、模型尺度参数、隐式选择集的约束变量参数;从而得到NestedLogit模型的效用函数,生成出行链选择模型;步骤六、在出行链选择模型中输入与步骤五中求出的影响因素对应的变量值,得到出行链选择的最优建议结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学 一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法

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