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申请/专利权人：黄颢
摘要：本申请提供一种东巴象形文字识别方法及装置，该方法包括：获取包含至少一个东巴象形文字的目标图像；通过目标模型识别所述目标图像中的东巴象形文字，并得到识别结果；其中，所述目标模型为基于卷积块注意力模块CBAM的改进型YOLOv4卷积神经网络模型经过训练得到的。本申请提供的东巴象形文字识别方法及装置，通过对改进型YOLOv4卷积神经网络模型进行训练后，得到能够识别东巴象形文字的模型，实现对东巴象形文字的识别。
主权项：1.一种东巴象形文字识别方法，其特征在于，包括：获取包含至少一个东巴象形文字的目标图像；通过目标模型识别所述目标图像中的东巴象形文字，并得到识别结果；其中，所述目标模型为基于卷积块注意力模块CBAM的改进型YOLOv4卷积神经网络模型经过训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黄颢 东巴象形文字识别方法及装置
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