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申请/专利权人：中国科学院心理研究所
摘要：本发明公开了一种激惹情绪的自适应识别预警方法，该方法中，首先采集表征激惹情绪的生理参数，如心动周期序列、呼吸频率、体温、血压、睡眠和运动数据，以及情绪标签，包括正常、轻度激惹和重度激惹，构建决策树公共模型进行分类，进一步从训练好的模型中提取用于分类的公共产生式规则集模型。其次，根据具体使用者的具体生理参数来逐步调整优化产生式规则集中规则的阈值，从而获得针对该使用者的准确的个性化定制模型，在此基础上，即可通过将获得的使用者情绪数据输入到个性化定制模型来判断使用者的情绪状态。
主权项：1.一种激惹情绪的自适应识别预警方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1,构建决策树公共模型，向其中输入判别特征进行训练，从训练好的决策树公共模型中提取产生式规则集公共模型；步骤2，基于具体使用者，对所述产生式规则集公共模型做适应性调优测试获得使用者的个性化定制模型；步骤3，通过将获得的使用者情绪数据输入到个性化定制模型来判断使用者的情绪状态，当使用者为激惹状态时发出预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院心理研究所 一种激惹情绪的自适应识别预警方法
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