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申请/专利权人：广西大学
申请日：2022-08-31
公开（公告）日：2022-11-11
公开（公告）号：CN115329596A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.11.29#实质审查的生效;2022.11.11#公开
摘要：本发明属于水库漫坝风险预测技术领域，具体涉及基于HEC‑HMS水文模型仿真的漫坝风险度计算系统，该风险度计算系统包括数据读取模块、数据提取模块、数值仿真模块、随机抽样模块、计算模块、统计模块、风险度评估模块以及中央控制单元。该计算系统能够基于水库的起调水位、水库水面上的风壅高度和波浪爬高数据进行综合性的运算，从而便可得到更为真实漫坝风险率，使得水库周边或者下游的居民能够及时的进行撤离，保障其生命财产安全最小化的损失，同时结合漫坝危险度赋值模型的作用准确得出漫坝危险度等级，使得人们能够根据不同的报警信息及时的作出相应的应对方案，以此来避免后续漫坝水量对居民的生命财产安全造成损害。
主权项：1.基于HEC-HMS水文模型仿真的漫坝风险度计算系统，其特征在于：包括数据读取模块、数据提取模块、数值仿真模块、随机抽样模块、统计模块、计算模块、风险度评估模块以及中央控制单元；所述数据读取模块用于读取影响水库漫坝的特征信息，其中，所述特征信息包括多个影响水库漫坝的要素信息；所述数据提取模块用于从所述要素信息中提取第一变量信息和第二变量信息；所述数值仿真模块用于将所述第一变量信息代入HEC-HMS水文模型中，以数值仿真的形势进行数据插补，形成无缺失的第一变量信息；所述随机抽样模块用于根据所述第一变量信息随机抽取多组影响水库漫坝风险率的第一样本信息；所述统计模块用于读取多组所述第一样本信息并代入统计模型中，得到满足统计模型的第二样本信息；所述计算模块用于将所述第二样本信息和第二变量信息代入漫坝风险度运算模型中，得到水库的漫坝风险率；所述风险度评估模块用于将所述漫坝风险率代入所述漫坝危险度赋值模型，得到漫坝危险度；所述中央控制单元用于连接数据读取模块、数据提取模块、随机抽样模块、计算模块、统计模块和风险度评估模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西大学 基于HEC-HMS水文模型仿真的漫坝风险度计算系统
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