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申请/专利权人:华润数字科技有限公司
摘要:本申请实施例涉及文本处理技术领域,特别涉及一种中文语法语义纠错模型训练方法、装置、设备及存储介质。本申请基于联邦学习思路,让多方共同参与中文语法语义纠错模型的训练,让每一个参与节点的数据可以留在本地节点,各训练参与节点之间通过同态加密梯度传输方式获取其它训练参与节点的加权梯度信息,用于优化自身的中文语法语义纠错模型的本地损失函数,在训练结束后,能够在本地得到中文语法语义纠错模型,同时保证了本地训练数据的隐私不被泄露,取得性能和数据安全之间的平衡。
主权项:1.一种中文语法语义纠错模型训练方法,其特征在于,所述中文语法语义纠错模型训练方法包括:计算中文语法语义纠错模型联合训练中的每一个参与节点在每一次梯度交换周期内的自身平均梯度;将目标节点与其它所述参与节点交换经过同态加密后的所述自身平均梯度;所述目标节点是所有所述参与节点中的任意一个所述参与节点;根据所述目标节点在历史梯度交换周期内采用其它所述参与节点的自身平均梯度的次数,计算其它所述参与节点对所述目标节点的贡献度;根据其它所述参与节点对所述目标节点的贡献度,计算其它所述参与节点对所述目标节点的加权梯度;根据其它所述参与节点对所述目标节点的加权梯度,更新所述目标节点的所述中文语法语义纠错模型。
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权利要求:
百度查询: 华润数字科技有限公司 中文语法语义纠错模型训练方法、装置、设备及存储介质
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