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申请/专利权人：西北大学
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于直觉模糊小生境技术鲸鱼优化的兵马俑碎片分类方法。针对兵马俑破损俑体分类困难的问题，构建ResNet50网络对兵马俑碎片进行分类。利用条件生成式对抗网络扩充兵马俑数据集。为了提高分类的准确率，利用改进的鲸鱼优化算法来优化网络的超参数，首先，采用混沌重心反向学习策略进行初始化；其次，利用直觉模糊集有效解决碎片分类中误分和错分的问题，运用小生境技术在多碎片寻优问题中有效增强全局寻优能力；最后，设计权重因子和收敛因子平衡模型的全局搜索能力和局部开发能力。本发明所采用的IFN‑SIL‑WOA‑ResNet50分类模型，可以有效提高兵马俑碎片分类的准确率，降低后续兵马俑碎片拼接和修复工作的难度。
主权项：1.一种基于直觉模糊小生境技术的混沌重心反向学习鲸鱼算法优化ResNet50网络进行兵马俑碎片分类的方法，不仅提升了分类的准确率，还提高了后续兵马俑修复工作的效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 基于直觉模糊小生境技术鲸鱼优化的兵马俑碎片分类方法
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