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申请/专利权人：西南交通大学;重庆市交通规划研究院
申请日：2021-11-10
公开（公告）日：2023-04-18
公开（公告）号：CN114037160B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/14;G06Q50/30;G06F17/18
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.04.18#授权;2022.03.01#实质审查的生效;2022.02.11#公开
摘要：本发明公开了一种SEM‑Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、基于景区组团特征的交通生成预测；步骤二、基于旅游交通区域特征的出行分布预测；步骤三、构建SEM‑Logit混合出行方式选择模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明考虑了预测年景区的旅游资源发生变动，能有效提高交通出行分布特征的分析精度，且综合考虑了易观察的个人社会经济特性、交通方式属性和不易直接测量的舒适性、便捷性等潜变量对出行者方式选择决策的影响，构建SEM‑Logit旅游出行方式选择模型，在旅游出行方式划分预测效果上实现优化改善。
主权项：1.一种SEM-Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、基于景区组团特征的交通生成预测：对于景区资源变化不明显的小区，采用弹性系数法预测旅游出行人次；对于景区资源变化明显的小区，采用类比预测法预测旅游出行人次；步骤二、基于旅游交通区域特征的出行分布预测：1采用增长率法预测对外出行分布；2采用重力模型预测内部出行分布；3诱增客流量预测；步骤三、构建SEM-Logit混合出行方式选择模型：1构建如下SEM-Logit混合模型： 式中：Pin为旅客n选择第i种交通方式的概率；ail为旅客个人特征显变量对个人总效用的影响系数矩阵；l为个人特征变量个数；Siln为旅客个人特征显变量；biq为旅客出行特征显变量对个人总效用的影响系数矩阵；q为出行特征变量个数；hiqn为旅客出行特征显变量；cik为交通方式服务特征潜变量对个人总效用的影响系数矩阵；k为交通方式服务特征变量个数；ηikn为交通方式服务特征潜变量；2模型求解；3模型评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学;重庆市交通规划研究院 SEM-Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法
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