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申请/专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
摘要：本发明公开了一种基于星敏感器相机星等特征的导航星筛选方法，包括：S1：获得连续景星敏感器成像星图；S2：提取S1中星图的背景噪声，进行星图去噪；S3：利用去噪后的星图进行二值化；S4：利用二值化之后的星图求解8连通的连通域，创建集合A；S5：对集合A进行排序。该方法首先构建星敏感器相机成像特点与恒星星等之间的关系，然后通过这一关系对母星表进行星等筛选，再根据星敏感器相机特征对星表进行平均分布，构成最后的导航星表。本发明相较于传统导航星表构建方法，增加了对星敏感器相机的相关性，且不同传感器均可应用此发明，通过本发明构建的导航星表具有较高的完备性、较低的冗余性和较好的均匀性的特点。
主权项：1.一种基于星敏感器相机星等特征的导航星筛选方法，其特征在于，包括：S1：确定星敏感器相机阵列大小和视场角大小，获得连续景星敏感器成像星图；S2：提取S1中星图的背景噪声，进行星图去噪；S3：利用去噪后的星图进行二值化，得到二值化后的星图；S4：利用二值化之后的星图求解8连通的连通域，提取自适应星窗，确定各个星窗大小长length×宽width、质心坐标x，y、各个像素灰度值Grayx1，y1，Grayx2，y2…Grayxn，yn，形成集合A；S5：对集合A进行排序，排序规则为先星窗大小，再像素灰度值累加和的方式；S6：采用对星等不敏感的星图识别算法进行星图识别，进行样本训练，所有星图均采用全天自主识别模式，同一恒星像点在不同星图中识别结果唯一，则视为识别成功，对识别出的恒星星等Mag、质心坐标x，y以及赤经赤纬Ra，Dec构成集合B；S7：对多轨星图进行S6的相同操作，构建出匹配成功的集合B；S8：多次训练，构建集合A与识别出的集合B之间一一对应关系，判断星等阈值；S9：下载依巴谷星表作为母星表，根据星等阈值，筛选母星表，进行星表稀疏，并根据星敏感器相机参数对星表进行均匀化；S10：全天遍历，判断在星敏感器相机视场范围内的恒星数量，如果出现小于3的情况，则扩大星等阈值，继续遍历，直到所有星敏感器相机视场范围内的恒星数量均大于3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部国土卫星遥感应用中心 一种基于星敏感器相机星等特征的导航星筛选方法
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