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申请/专利权人：中国矿业大学
申请日：2023-03-24
公开（公告）日：2023-06-23
公开（公告）号：CN116304636A
主分类号：G06F18/213
分类号：G06F18/213;G06F17/18;G06N7/02;G06Q10/0635;G06Q10/0639
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开
摘要：本发明公开了一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法及系统，属于电梯故障预测技术领域。收集有关电梯冲顶事故故障的资料，利用收集到的资料构建电梯冲顶事故故障树；得出多个常见的故障树底事件；通过在曳引机外侧轴承座上设置传感器实时采集到的曳引机原始振动信号进行频域特征提取，将反映曳引机故障特征的频域指标进行失效概率换算，其它底事件计算模糊失效概率，进行曳引机时域指标信息的提取、失效概率换算和故障树定量分析，之后将结果上传至智能运维云平台，进行动态化风险评估及展示。根据故障树分析定量化输出电梯冲顶事故发生概率指标，全自动评估风险，解决了电梯冲顶事故故障预测诊断、动态风险评估技术问题。
主权项：1.一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、收集有关电梯冲顶事故故障的资料，利用收集到的资料构建电梯冲顶事故为顶事件的故障树；得出电梯冲顶事故故障树总共包括23个常见的故障树底事件；S2、通过结构重要度排序确认底事件中电梯曳引机失效重要度最大，因此选择监测曳引机的原始震动信息；S3、通过在电梯曳引机外侧轴承座上设置传感器实时采集到的曳引机原始振动信号进行频域特征提取，将反映曳引机故障特征的频域指标进行失效概率换算，其它的22个常见故障树底事件则通过模糊综合评价理论计算出模糊失效概率；S4、利用设置在电梯处的边缘段数据采集设备进行曳引机时域指标信息的提取、失效概率换算和故障树定量分析，之后将结果上传至智能运维云平台，进行动态化风险评估及展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法及系统
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