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申请/专利权人：中国医学科学院北京协和医院;北京家康众智科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多传感器的腰背痛评估方法及系统，所述方法与系统协同工作，采集目标人体的第一数据、第二数据，其中第一数据包括目标人体运动相关参数，第二数据包括目标人体自身属性相关参数，根据第二数据和人体集群分类预测模型确定目标人体所属的集群，确定集群测试类型的规范范围，处理目标人体的第一数据，以确定目标人体是否属于该人体所属测试类型的集群的规范范围，系统包括可穿戴设备和计算设备，可穿戴设备接收与人体相对应的生物信号。所述可穿戴设备包括多个传感器，用于测量与测试类型相对应的第一数据，所述方法与系统以低成本的、便携的并且具有可穿戴的形状因素实现人体腰背状态评估。
主权项：1.一种基于多传感器的腰背痛评估方法，其特征在于，针对目标人体，执行如下步骤S1-步骤S5，完成对目标人体所属集群的分类，进一步完成对目标人体腰背状态的评估：步骤S1：针对目标人体，采集该目标人体的第一数据和第二数据，其中第一数据包括目标人体运动相关参数，基于设置于目标人体腰背部位各预设位置的传感器采集获得；第二数据包括目标人体自身属性相关参数，基于通信网络采集获得；步骤S2：采用MLAI引擎，创建基于第二数据所划分的各人体集群，构建人体集群分类预测模型，采集预设群体中各人体的第二数据作为输入人体集群分类预测模型的训练样本，以预设群体中各人体分别所属的人体集群为输出，对人体集群分类预测模型进行训练，获得训练好的人体集群分类预测模型；步骤S3：分别针对各人体集群，确定各人体集群的各测试类型，各测试类型用于评估人体状态；基于属于各人体集群中的各人体的第一数据，确定各人体集群的各测试类型的规范范围；步骤S4：将目标人体的第二数据输入人体集群分类预测模型，获得该目标人体所属的人体集群；根据目标人体的第一数据，确定该目标人体是否在其所属的人体集群的各测试类型的规范范围内；步骤S5：输出步骤S4的判断结果，完成对目标人体腰背状态的评估。
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百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 北京家康众智科技有限公司 一种基于多传感器的腰背痛评估方法及系统
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