申请/专利权人：北京农业信息技术研究中心

申请日：2020-04-07

公开（公告）日：2023-09-12

公开（公告）号：CN111582035B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.12#授权;2020.09.18#实质审查的生效;2020.08.25#公开

摘要：本发明实施例提供一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像，并构建关键生育期中分辨率归一化植被指数NDVI时序影像，物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建；根据果园区域矢量对关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量；根据物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像；并进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄。本发明实施例避免了利用单年度影像树龄分类中无法考虑历史时期中自然灾害以及果树生长特征的短板，提高了树龄监测的精度和效率。

主权项：1.一种果树树龄识别方法，其特征在于，包括：根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像，并构建关键生育期中分辨率NDVI时序影像，其中，所述物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建；根据果园区域矢量对所述关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量；根据所述物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像；对所述历年果园区域二值影像进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄；所述对所述历年果园区域二值影像进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄，包括：对所述历年果园区域二值影像进行逆时序逐像元遍历，设置三个维度X，Y，Z，其中X代表横轴像元位置，Y代表纵轴像元位置，Z代表叠加的二值化影像层次，将所述历年的果园区域二值影像按照从现代到过去的顺序叠加，得到的果园树龄；在根据果园区域矢量对所述关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量之前，还包括：根据随机森林、支持向量机和神经网络三种监督分类方法分别对近期全年多时相高分辨率NDVI时序影像进行分类，并利用波段运算工具对两部分分类结果拼接，得到分类后影像，所述近期全年多时相高分辨率NDVI时序影像包括近期全年第一遥感卫星的多时相高分辨率NDVI时序影像和近期全年第二遥感卫星的多时相高分辨率NDVI时序影像，第一遥感卫星和第二遥感卫星不为同一颗遥感卫星，所述两部分分类结果包括近期全年第一遥感卫星的多时相高分辨率NDVI时序影像对应的分类结果和近期全年第二遥感卫星的多时相高分辨率NDVI时序影像对应的分类结果；通过验证集数据，对所述分类后影像进行混淆矩阵分析，选取所述三种监督分类方法中具有最优分类精度的方法，并提取果园区域矢量，得到所述果园区域矢量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京农业信息技术研究中心 一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质

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