申请/专利权人：河南省气象科学研究所;中国农业大学;鹤壁市气象局

申请日：2020-06-05

公开（公告）日：2023-10-17

公开（公告）号：CN111612380B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q40/08;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.17#授权;2020.09.25#实质审查的生效;2020.09.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建与应用，旨在解决现有技术中缺乏对不同生育阶段易发生的倒伏类型及其比例研判的技术问题。本发明用倒伏灾害当地品种区域试验数据构建了初步的倒伏类型特征曲线，分别建立了抽雄期前和抽雄后的分段拟合模型和涵盖主要发育期的综合曲线模型。分段拟合模型和综合曲线模型平均模拟误差为11.9%和11.1%。本发明是开展倒伏灾害研究的基础，为开展倒伏灾损评估，指导农业生产决策，制定农业保险理赔指数等提供理论支持。

主权项：1.一种基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）基于品种区域试验中倒伏发生的典型年份，筛选倒伏灾害当地品种区域年份和品种样本；（2）根据筛选出来的总倒伏率≥5%的样本，计算根倒伏和茎倒折类型发生比例，计算公式如下： D R =LRLR+Ls×100%； D s =1-DR；式中，DR为根倒伏发生比例，LR为根倒伏率，Ls为茎倒折率，Ds为茎倒折发生比例；（3）计算多个试验品种的平均抽雄期日数，并根据平均抽雄期日数，将原有样本数据分为抽雄前和抽雄后两部分，分别建立抽雄前和抽雄后的生育期天数与根倒伏发生比例或和茎倒发生比例的回归模型：抽雄前，根倒伏比例回归方程为y=1.145x+30.49；茎倒折比例回归方程为y＇=-1.145x+69.51；抽雄后，根倒伏比例回归方程为y=-1.947x+201.96；茎倒折比例回归方程为y＇=1.947x-101.96；式中，x为生育期天数，y为根倒伏发生比例，y＇为茎倒折发生比例；（4）计算根倒伏发生比例或和茎倒发生比例的回归模型抽雄前后两条曲线的交叉点，利用生育期日数回代方程，将抽雄前后连接到一起，利用多项式拟合新的数据序列，得三次多项式全生育期回归模型：根倒伏：y=0.001046x3-0.2482x2+17.367x-290.36；茎倒折：y＇=-0.001041x3+0.2469x2-17.258x+387.3；式中，x为生育期天数，y为根倒伏发生比例，y＇为茎倒折发生比例。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南省气象科学研究所;中国农业大学;鹤壁市气象局 基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建与应用

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