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申请/专利权人：北京香田智能科技有限公司
申请日：2024-04-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247691A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/34
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种水稻倒伏识别方法、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，所述包括如下步骤：获取目标影像，获取目标影像中每一像素点的目标亮度值，从而获取目标亮度值列表，获取预设亮度阈值区间，基于预设亮度阈值区间，获取目标图像，对目标图像进行膨胀处理，获取第一图像，基于第一膨胀区域阈值对第一图像的膨胀区域进行提取，生成第二图像，对第二图像进行开运算处理，并对进行开运算处理后的第二图像提取目标图斑，生成第三图像，将目标图斑作为种子点，对第三图像使用预设区域生长算法，获取第四图像，基于第四图像获取水稻倒伏区域；采用RGB影像数据，更加有效确定水稻倒伏区域。
主权项：1.一种水稻倒伏识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100，获取目标影像，所述目标影像为8位RGB图像，所述目标影像中的像素点列表A={A1，A2，…，Ai，…，Am}，第i个像素点Ai=（Ri，Gi，Bi），Ri是Ai在红色通道的强度值，Gi是Ai在绿色通道的强度值，Bi是Ai在蓝色通道的强度值，i的取值范围是1到m，m是目标影像中像素点的数量；S200，获取目标影像中像素点Ai的目标亮度值Li=k1×Ri+k2×Gi+k3×Bi，从而获取目标亮度值列表L={L1，L2，…,Li,…，Lm}，其中，k1为第一预设权重，k2为第二预设权重，k3为第三预设权重；S300，获取预设亮度阈值区间（Lmax，Lmin），并将目标影像中Li∈（Lmax，Lmin）的像素点的亮度值设置为255，目标影像中Li（Lmax，Lmin）的像素点的亮度值设置为0，作为目标图像；S400，对目标图像进行膨胀处理，获取第一图像；S500，获取第一膨胀区域阈值，并基于第一膨胀区域阈值对第一图像的膨胀区域进行提取，生成第二图像；S600，基于预设运算结构，对第二图像进行开运算处理，并对进行开运算处理后的第二图像提取目标图斑，生成第三图像，所述目标图斑是像素数量大于预设像素数量阈值的图斑；S700，将目标图斑作为种子点，对第三图像使用预设区域生长算法，获取第四图像，基于第四图像获取水稻倒伏区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京香田智能科技有限公司 一种水稻倒伏识别方法、电子设备及存储介质
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