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申请/专利权人：江苏苏宁银行股份有限公司
申请日：2023-08-30
公开（公告）日：2023-11-24
公开（公告）号：CN117116251A
主分类号：G10L15/02
分类号：G10L15/02;G10L15/26;G10L15/06;G10L17/04;G10L25/27
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开
摘要：本发明提出了一种基于催收录音的还款概率评估方法和装置，该方法包括如下步骤：获取线上产生的催收录音；调用翻译模型API接口将所述催收录音转换为催收录音文本；对所述催收录音文本进行清洗，并利用大语言模型对催收录音文本中的长文本进行摘要，获得录音摘要文本；利用历史催收录音和还款数据，并基于大语言模型进行训练，获得定制大语言模型；使用定制大语言模型对所述录音摘要文本进行预测，获得评估结果，并应用在催收策略中。本发明可以对金融机构催收业务中积累的非结构化的催收录音数据进行挖掘，更加准确的识别出用户的还款概率，优化催收策略，提高整体催收效率，降低催收成本。
主权项：1.一种基于催收录音的还款概率评估方法，其特征在于，包括如下步骤：获取线上产生的催收录音；调用翻译模型API接口将所述催收录音转换为催收录音文本；对所述催收录音文本进行清洗，并利用大语言模型对催收录音文本中的长文本进行摘要，获得录音摘要文本；利用历史催收录音和还款数据，并基于大语言模型进行训练，获得定制大语言模型；使用定制大语言模型对所述录音摘要文本进行预测，获得评估结果，并应用在催收策略中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏苏宁银行股份有限公司 一种基于催收录音的还款概率评估方法和装置
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