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申请/专利权人：中信银行股份有限公司
申请日：2021-07-23
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN113554228B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q40/03;G06F18/214;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.28#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2021.10.26#公开
摘要：本申请实施例提供了一种还款率预测模型的训练方法及还款率的预测方法。该还款率预测模型的训练方法包括：确定处于指定业务状态的目标用户；确定包括第一训练样本以及第二训练样本的训练集，第一训练样本是根据第一时段内目标用户的用户特征以及第一还款标签构建的，第二训练样本是根据第一时段内目标用户的用户特征以及第二还款标签构建的；基于训练集、第一训练样本对应的第一权重以及第二训练样本对应的第二权重，通过机器学习算法训练还款率预测模型。基于本方案训练出的还款率预测模型，能够对欠款逾期用户的还款率进行准确预测，以便根据预测出的还款率衡量欠款的风险性和用户的还款能力，并采取不同的催收措施来进行催收，降低逾期坏账率。
主权项：1.一种还款率预测模型的训练方法，其特征在于，包括：确定处于指定业务状态的目标用户；确定包括第一训练样本以及第二训练样本的训练集，所述第一训练样本是根据第一时段内所述目标用户的用户特征以及第一还款标签构建的，所述第二训练样本是根据所述第一时段内所述目标用户的用户特征以及第二还款标签构建的，其中所述第一还款标签用于表征所述目标用户在所述第一时段内的还款情况为已还款，所述第二还款标签用于表征所述目标用户在所述第一时段内的还款情况为未还款；基于所述训练集、所述第一训练样本对应的第一权重以及所述第二训练样本对应的第二权重，通过机器学习算法训练还款率预测模型；所述方法还包括：获取所述目标用户在所述第一时段内的还款金额；确定所述还款金额在所述目标用户的欠款总额的占比p；将所述占比p设定为所述第一权重，将1-p设定为所述第二权重；通过设置第一权重、第二权重对不均衡样本进行调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中信银行股份有限公司 还款率预测模型的训练方法及还款率的预测方法
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