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申请/专利权人：辛米尔视觉科技(上海)有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262268A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：提供一种基于多尺度概率生成的视频异常检测算法，模型以连续的八帧图像为输入，经过编码器提取多尺度的图像特征图，不同尺度的特征图并行经过序列模块融合时序特征，然后进行位置编码，之后展开成特征向量，特征向量经过解码器和输入扰动后得到拟合特征向量，拟合特征向量再合并成特征图，输入检测头，得到异常概率图，采用多尺度特征图设计，提升了对异常样本的识别能力，使模型能够充分学习正常样本的全局和局部特征，提高了模型对时空特征的感知能力。
主权项：1.基于多尺度概率生成的视频异常检测算法，其特征在于包括以下步骤：1模型以连续的八帧图像为输入，经过编码器提取多尺度的图像特征图；2不同尺度的特征图并行经过序列模块融合时序特征；3进行位置编码后展开成特征向量；4特征向量经过解码器和输入扰动后得到拟合特征向量，拟合特征向量再合并成特征图；5输入检测头，得到异常概率图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辛米尔视觉科技(上海)有限公司 基于多尺度概率生成的视频异常检测算法
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