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申请/专利权人：福建师范大学
申请日：2023-09-15
公开（公告）日：2023-12-15
公开（公告）号：CN117237803A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G01D21/00;G01C21/00;G01N21/84;G06V10/26;G06V10/80;G06F17/18;G06F18/243;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开
摘要：本发明涉及一种基于多源遥感数据的森林小班林龄更新方法。基于时间序列NDVI，利用随机布局分割找到森林变化点（时间、位置、数量），以确定林龄分布；再基于多源高分影像对小班进行分割，最终将时间序列中提取出来的林龄更新到重分割的小班中。该方法节约林龄调查的人力、时间成本，为森林林龄更新提供了一定支持。
主权项：1.一种基于多源遥感数据的森林小班林龄更新方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、准备2000-2021年所有可用LandsatNDVI数据，2021年GF-6影像、Sentinel-2影像，2021年森林实地调查数据、森林小班数据；步骤2、分为两个部分：1时间序列部分：将每个像素的NDVI时间序列随机分成M段，通过sSIC计算确定各分段的最大累积和CUSUM以及相应断点数量、位置和顺序；2多源高分数据部分：分别对GF-6影像、Sentinel-2影像进行预处理，再进行数据融合；步骤3、分为两个部分：1时间序列部分：基于变化点和每个片段的特征，利用随机森林分类器对不同时段的土地利用进行分类，得到桉树空间分布图，确定森林在2021年采伐和稳定恢复的时间、年代、轮作周期和森林年龄；2多源高分数据部分：对森林调查数据中的小班进行矢量分割再基于融合的高分影像进行多尺度分割，得到最新的桉树小班；步骤4、基于步骤3的结果，以最新的桉树小班作为输入数据，定义区域，捕捉林龄栅格，提取森林林龄栅格的像元值；步骤5、基于步骤4的结果，将提取的林龄像元值赋给小班栅格；步骤6、将赋值后的栅格数据转为矢量小班，即完成小班林龄的更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建师范大学 一种基于多源遥感数据的森林小班林龄更新方法
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