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申请/专利权人：中北大学;清华海峡研究院(厦门);数聚工研(北京)科技有限公司
申请日：2023-10-10
公开（公告）日：2024-01-02
公开（公告）号：CN117334328A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H50/70;G06V40/18;G06V40/16;G06V10/44;G06T7/00;G06F16/36;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，涉及矮小症辅助诊断技术领域，该系统包括图像采集设备和服务器；服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；图像采集设备用于采集用户的面部图像和眼部图像；数据采集模块包括特征提取模块和基础数据采集模块；特征提取模块用于提取内眦赘皮特征、面部距离特征、黑色素痣的数目；基础数据采集模块用于采集用户的基础数据；辅助诊断模块用于将内眦赘皮特征、面部距离特征、黑色素痣的数目以及基础数据与矮小症知识图谱中的指征节点进行匹配，得到辅助诊断结果。本发明采用包含用户丰富信息的特征与知识图谱进行匹配，可辅助诊断矮小症。
主权项：1.一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述系统包括图像采集设备和服务器；所述服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；其中，所述图像采集设备用于采集用户的面部图像和眼部图像；所述数据采集模块包括特征提取模块和基础数据采集模块；所述特征提取模块用于：对所述眼部图像进行特征提取，得到内眦赘皮特征；根据所述面部图像中人脸关键点的像素坐标计算面部距离特征；所述面部距离特征包括眼距、鼻梁高度和前额宽度；对所述面部图像中的黑色素痣进行检测，得到黑色素痣的数目；所述基础数据采集模块用于采集所述用户的基础数据；所述基础数据包括年龄、身高、体重、性别和青春发育延迟程度；所述辅助诊断模块用于将所述内眦赘皮特征、所述面部距离特征、所述黑色素痣的数目以及基础数据与所述矮小症知识图谱中的指征节点进行匹配，得到辅助诊断结果；所述矮小症知识图谱包括若干个疾病节点和指征节点以及疾病节点和指征节点之间的关系；所述关系包括疾病节点表示的疾病导致指征节点表示的指征以及指征节点表示的指征由疾病节点表示的疾病引起；所述辅助诊断结果为匹配到的指征节点对应的疾病节点表示的疾病。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中北大学;清华海峡研究院(厦门);数聚工研(北京)科技有限公司 一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统
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