龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：交通运输部科学研究院;上海理工大学
申请日：2023-09-22
公开（公告）日：2024-01-12
公开（公告）号：CN117391335A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/47;G06F16/9537;G06F18/243;G06N20/20;G06N5/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开
摘要：本发明涉及一种MaaS环境下城市个体出行链重构方法，包括：步骤1，提出一套基于MaaS平台的城市个体出行数据监测指标体系，并确定不同类型数据的监测方式、监测频率、监测精度等数据采集标准。步骤2，对GPS轨迹数据进行预处理，并基于变化点法将轨迹数据分割为连续的出行段，提取出行段的特征变量并进行特征选择。步骤3，将微观交通特征集作为模型输入，基于LightGBM模型建立出行方式识别模型。步骤4，采用时空关联分析方法从不同数据源中提取每个用户同一天的所有出行段并按时间顺序组合，进而重构城市个体多模式出行链的全过程信息。本发明以MaaS平台为数据底座，提出了城市个体出行数据监测、出行方式识别与出行链重构方法，实现了城市个体多模式出行链信息的完整追溯与精准重构，为深入探索出行行为规律和出行方式选择奠定了基础。
主权项：1.一种MaaS环境下城市个体出行链重构方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，提出一套基于MaaS平台的城市个体出行数据监测指标体系，并确定不同类型数据的监测方式、监测频率、监测精度等数据采集标准。步骤2，对GPS轨迹数据进行预处理，并基于变化点法将轨迹数据分割为连续的出行段，提取出行段的特征变量并进行特征选择。步骤3，将微观交通特征集作为模型输入，基于轻量梯度提升机模型建立出行方式识别模型。步骤4，采用时空关联分析方法从不同数据源中提取每个用户同一天的所有出行段并按时间顺序组合，对城市个体多模式出行链进行重构，并基于出行距离对出行链进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交通运输部科学研究院;上海理工大学 一种MaaS环境下城市个体出行链重构方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号