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申请/专利权人：新智认知数据服务有限公司
申请日：2021-02-22
公开（公告）日：2024-01-30
公开（公告）号：CN112925902B
主分类号：G06F16/34
分类号：G06F16/34;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/25
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.01.30#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开
摘要：本发明提供一种案情文本中智能提取文本摘要的方法、系统及电子设备，通过将案情文本输入语义模型、分类器以及与标签扩充集合进行匹配,分别得到标签，进而通过预设的融合策略将三种方式获得的标签进行融合，最终形成文本摘要，由于上述三种方式获得的标签均基于统一的定义，故本发明可以从案情文本中智能提取结构化的文本摘要，有利于案情文本的检索和对比。
主权项：1.一种案情文本中智能提取文本摘要的方法，其特征在于，包括：S101、接收案情文本；S102、将所述案情文本输入语义模型，输出标签，所述语义模型被构建为：将预先建立的标签集合中每个标签的说明描述和样本举例作为字符串1，将输入的案情文本作为字符串2，遍历每个标签对应的字符串1，计算字符串2与字符串1的相似度，输出相似度得分大于第一阈值的字符串1对应的标签；所述标签集合中的标签用于形成案情文本的文本摘要，每个标签分别具有说明描述和样本举例；S103、将所述案情文本与标签扩充集合进行匹配，输出被所述案情文本包含的标签，所述标签扩充集合由对所述标签集合进行同义词扩充后获得；S104、将所述案情文本输入预训练的分类器，输出标签，用于训练所述分类器的训练样本为根据所述标签集合进行标注后的历史案情文本，且每种标签的历史案情文本的数量不小于第二阈值；S105、将步骤S102输出的标签作为第一标签，将步骤S103输出的标签作为第二标签，将步骤S104输出的标签作为第三标签，按照预设融合策略对第一标签、第二标签以及第三标签进行融合，获得最终标签，形成案情文本的文本摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新智认知数据服务有限公司 案情文本中智能提取文本摘要的方法、系统及电子设备
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