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申请/专利权人：陕西科技大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262705A
主分类号：G10L15/06
分类号：G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183;G10L21/0208;G10L15/26;G10L17/02;G10L17/18;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供一种多人长语音语义识别与摘要生成方法、系统、设备及介质，将带噪语音信号经过Demucs模型进行语音信号增强，得到真实语音信号；将真实语音信号经ERes2Net模型提取声纹特征，并基于声纹特征形成个人声纹库，识别不同说话者身份；将真实语音信号输入训练后的Conformer端到端模型进行语音内容识别，并匹配说话者身份，将说话内容转化为文本；将所述说话内容文本经大语言模型进行摘要生成；本申请能够有效捕捉长文本上下文信息，具有较高的局部信息的关注度，以及能够解决特定领域的专业术语或上下文理解困难的技术问题。
主权项：1.一种多人长语音语义识别与摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将带噪语音信号经过Demucs模型进行语音信号增强，得到真实语音信号；S2：将真实语音信号经ERes2Net模型提取声纹特征，并基于声纹特征形成个人声纹库，识别不同说话者身份；S3：将真实语音信号输入训练后的Conformer端到端模型进行语音内容识别，并匹配说话者身份，将说话内容转化为文本；S4：将所述说话内容文本经微调后的大语言模型进行摘要生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西科技大学 一种多人长语音语义识别与摘要生成方法、系统、设备及介质
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