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一种摘要生成方法和相关装置 

申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

申请日:2021-06-03

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN113822038B

主分类号:G06F40/194

分类号:G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06N20/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2021.12.21#公开

摘要:本申请实施例公开了一种摘要生成方法和相关装置,至少涉及人工智能技术中的自然语言处理技术、机器学习等,针对基于检索词确定的目标文本,根据分词的分词向量,对目标文本包括的多个分词进行语义聚类,得到多个语义集合,处于同一个语义集合中的分词所表达的语义较为相似。通过确定检索词的词向量分别与多个语义集合中分词向量的语义相似度,将满足语义相似度条件的语义集合作为目标语义集合。基于目标语义集合所包括的分词在目标文本中的位置,生成目标文本针对检索词的摘要内容。由于目标语义集合中分词在语义上与检索词更为接近,基于该目标语义集合所生成的摘要内容在语义上会贴近检索词,提高了摘要内容的准确性,满足了用户的检索需求。

主权项:1.一种摘要生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取基于检索词确定的目标文本,所述目标文本包括多个分词;根据所述分词的分词向量,确定所述多个分词中任意两个分词间的第二语义相似度;确定所述第二语义相似度满足第二相似度条件的分词间具有关联关系;根据所述分词向量和所述关联关系,从所述多个分词中确定关键词;基于所述关键词进行语义聚类,得到多个语义集合;根据检索词的检索词向量,确定所述检索词分别与所述语义集合对应的第一语义相似度,将所述第一语义相似度满足第一相似度条件的语义集合确定为目标语义集合;基于所述目标语义集合所包括分词在所述目标文本中的位置,生成所述目标文本针对所述检索词的摘要内容;其中,所述基于所述目标语义集合所包括分词在所述目标文本中的位置,生成所述目标文本针对所述检索词的摘要内容,包括:确定所述目标语义集合所包括分词在所述目标文本中所处的多个语句;根据所述多个语句中分别包括所述目标语义集合所包括分词的数量,从所述多个语句中确定目标语句;根据所述目标语句生成所述目标文本针对所述检索词的摘要内容。

全文数据:

权利要求:

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