申请/专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司

申请日：2020-12-09

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN112559743B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/36;G06F16/951;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.13#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明公开一种政企网络支持度的计算方法，应用于网络认知域技术领域，用于解决现有的海外政企网络支持度衡量方法存在覆盖范围不全面、衡量结果的实时性和准确性差的问题。该方法包括：从网络获取与目标政企对应的网络信息，并从网络信息提取目标信息和对应网络信息的评论统计数据，然后根据预设情感分析模型分析目标信息的情感倾向，根据情感倾向对目标信息进行情感标记，得到带有情感分类标签的目标信息，接着根据带有情感分类标签的目标信息和评论统计数据计算目标的新闻支持度、社交媒体支持度及网络影响度，最后根据新闻支持度、社交媒体支持度及网络影响度获取目标政企的网络支持度。

主权项：1.一种政企网络支持度的计算方法，其特征在于，包括：从网络获取与目标政企对应的网络信息和对应所述网络信息的评论统计数据，并从所述网络信息提取目标信息，所述目标信息包括含有目标政企之名称的语句和评论所述目标政企的评论语句；根据预设情感分析模型分析所述目标信息的情感倾向，并根据所述情感倾向对所述目标信息进行情感标记，以得到带有情感分类标签的目标信息；根据所述带有情感分类标签的目标信息和所述评论统计数据获取新闻支持度、社交媒体支持度以及网络影响度；根据所述新闻支持度、所述社交媒体支持度及所述网络影响度获取所述目标政企的网络支持度；所述根据所述带有情感分类标签的目标信息和所述评论统计数据获取新闻支持度的步骤包括：当所述带有情感分类标签的目标信息为新闻信息时，统计当前周期内所述新闻信息的情感分类标签数量，得到来自每一个新闻网站的新闻信息总数、支持类新闻信息数量及中立类新闻信息数量；根据所述新闻信息总数、所述支持类新闻信息数量、所述中立类新闻信息数量以及所述评论统计数据中与所述新闻信息对应的评论统计数据计算目标政企的新闻信息热度值、支持类新闻信息热度值、中立类新闻信息热度值；根据所述新闻信息热度值、所述支持类新闻信息热度值、所述中立类新闻信息热度值以及上一周期的新闻支持度，计算当前周期的新闻支持度；所述根据所述带有情感分类标签的目标信息和所述评论统计数据获取社交媒体支持度的步骤包括：当所述带有情感分类标签的目标信息为社交媒体信息，且所述社交媒体信息包括官方社交媒体信息和非官方社交媒体信息时，统计当前周期内所述社交媒体信息的情感分类标签数量，得到来自每一个社交媒体的社交媒体信息总数、支持类社交媒体信息数量及中立类社交媒体信息数量；根据所述社交媒体信息总数、所述支持类社交媒体信息数量、所述中立类社交媒体信息数量以及所述评论统计数据中与所述社交媒体信息对应的评论统计数据计算目标政企的社交媒体信息热度值、支持类社交媒体信息热度值、中立类社交媒体信息热度值；根据所述评论统计数据中与所述官方社交媒体信息对应的评论统计数据获取当前周期的第一情感倾向；根据所述社交媒体信息热度值、所述支持类社交媒体信息热度值、所述中立类社交媒体信息热度值以及上一周期所确定的第二情感倾向获取当前周期的第二情感倾向；根据所述第一情感倾向和所述当前周期的第二情感倾向获取社交媒体支持度；所述根据所述带有情感分类标签的目标信息和所述评论统计数据获取网络影响度的步骤包括：当所述带有情感分类标签的目标信息为所述社交媒体信息和所述新闻信息时，分别统计当前周期内所述社交媒体信息的情感分类标签总数量和所述新闻信息的情感分类标签总数量，得到社交媒体信息总数和新闻信息总数；根据新闻信息总数和所述评论统计数据中与所述新闻信息对应的评论统计数据获取新闻信息热度值；根据所述新闻信息热度值、所述社交媒体信息总数以及所述评论统计数据中与所述社交媒体信息对应的评论统计数据获取所述目标政企的网络热度值；根据所述网络热度值和前一周期的网络影响度获取当前周期的网络影响度；所述根据所述新闻支持度、所述社交媒体支持度及所述网络影响度获取所述目标政企的网络支持度的步骤具体为：基于量化计算规则，对所述新闻支持度、所述社交媒体支持度及所述网络影响度进行量化计算以得到所述目标政企的网络支持度。

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权利要求：

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