申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669157A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G01N21/55;G06F113/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种服饰色彩喜好度预测方法及系统，包括对待评价服饰光谱反射率的测量；计算待评价服饰的色貌属性信息；对待评价服饰穿着者面部皮肤光谱反射率的采集；计算待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性；计算待评价服饰穿着者的面部肤色感知白度角度；判断待评价服饰穿着者的面部皮肤感知白度角度是否在本发明所适用的范围内；采集待评价服饰喜好属性的观察和评价者性别；对于待评价服饰，依据其色貌信息及评价者性别，结合服饰色彩喜好度量化模型得到对应估计量值，实现对不同色貌属性服饰偏好程度的表征。

主权项：1.一种服饰色彩喜好度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，测量待评价服饰的光谱反射率；步骤2，在均匀颜色空间S1中计算待评价服饰在标准光源下的色貌属性信息；步骤3，测量待评价服饰穿着者的面部皮肤光谱反射率；步骤4，在颜色空间S2中计算待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性L*、a*和b*；步骤5，基于待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性L*、a*和b*，计算其面部肤色感知白度角度步骤6，判断待评价服饰穿着者的面部皮肤感知白度角度是否在设定的范围内，即判断是否成立，若不成立则退出，若成立则进行下一步骤；步骤7，采集待评价服饰喜好属性的观察和评价者性别sex，取值为1或2；步骤8，结合步骤2、步骤7中待评价服饰的色貌属性信息、评价者性别sex构建的评价服饰色彩喜好度量化模型F，得到待评价服饰的喜好度估计量值，进而实现对于不同色貌属性服饰的偏好程度的表征；服饰色彩喜好程度量化模型，具体形式如下：F＝2.00*10-2*J+2.10*10-2*a-5.10*10-2*b-1.42*10-1*M+6.00*10-3*h+15.8*sex+2.00*10-3*sex*J-6.00*10-3*sex*a+3.00*10-3*sex*b-1.60*10-2*sex*M-5.65*10-4*sex*h-1.51*10-4*J2+4.50*10-2*a2+4.60*10-2*b2-4.20*10-2*M2-2.35*10-5*h2-5.11*sex2+5.62其中，F为服饰的色彩喜好度估计量值，J为待评价服饰的明度，a为待评价服饰的红-绿成分，b为待评价服饰的黄-蓝成分，M为待评价服饰的彩度，h为待评价服饰的色相角，sex为评价者性别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种服饰色彩喜好度预测方法及系统

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