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申请/专利权人：北京世纪高通科技有限公司
申请日：2019-12-30
公开（公告）日：2024-03-08
公开（公告）号：CN111190984B
主分类号：G06F16/29
分类号：G06F16/29;G06F16/28
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.03.08#授权;2023.05.02#专利申请权的转移;2020.10.30#实质审查的生效;2020.05.22#公开
摘要：本发明公开了一种职住地提取方法。本方法根据车厂提供的私家车GPS记录以及部分车主的居住地和工作地，提取其中有效信息；通过地图匹配算法把GPS记录映射为车辆行驶经过的路链；取出首尾路段进行基于路网拓扑距离的空间聚类；然后结合已知的用户职住地信息，通过机器学习方法建立判别用户职住地的决策树模型，根据模型进一步判别空间聚类结果是否属于用户职住地。车厂利用识别出的用户职住地信息，可以优化服务质量，提升产品竞争力；还可以对用户开展更准确的营销活动。
主权项：1.职住地提取方法，其特征在于：采集第一数据，所述第一数据为车辆的历史行驶数据；所述第一数据包括车辆ID、时间戳、经纬度、速度、打火点和熄火点；采集第二数据，所述第二数据为第一职住地信息，所述第一职住地信息为先验信息；所述第二数据包括车辆ID、工作地、居住地以及工作地的所属商圈、居住地的所属住宅群；根据DBSCAN算法，将车辆的每段行程中的起始路段和终止路段进行空间聚类，获得第一聚类结果；所述第一聚类结果包括第一簇集合和第一簇属性集；所述第一簇集合包括第一簇集合内的路段和簇中心；所述第一簇属性集包括第一簇集合内的路段通过时间在5点-10点的数量和频次、在17点-24点的数量和频次、通过时间属于工作日的数量和频次、通过时间属于周末及节假日的数量和频次、第一簇集合内的路段总数；在所述DBSCAN算法中采用路网拓扑距离计算路段之间的距离；对于属于起始路段或终止路段的任意第一路段和第二路段，按照如下方法计算第一路段与第二路段之间的距离：获得第一路段和第二路段的起终点，计算起终点之间的球面距离；比较球面距离与邻域半径；若球面距离小于邻域半径，且第二路段属于第一路段的终点的邻域半径范围内，根据广度优先算法计算第一路段的终点到第二路段的起始点之间的最短拓扑距离；所述最短拓扑距离为第一路段与第二路段之间的距离；根据第二数据建立决策树模型，并根据第一聚类结果判断第一聚类结果中的簇中心是否为职住地。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京世纪高通科技有限公司 职住地提取方法、装置及计算机可读存储介质
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