龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日：2022-07-15
公开（公告）日：2024-03-29
公开（公告）号：CN117795531A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06Q50/20;G09B7/00
优先权：["20210816 US 17/403,069"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开
摘要：本公开的非限制性示例涉及应用人工智能AI处理来为一组用户生成用户活度的分类。例如，基于对多种类型的用户驱动事件的上下文分析来生成分类预测，该分类预测指示在预定时间段内教育课程中的学生被预测为具有高活度水平或是低活度水平。由于用户活度数据通常相当稳健，因此本公开应用降维处理来高效地管理用户活度数据，并且进一步提高下游二元分类的生成的准确性。用户活度数据的降维变换得到输入特征数据的低维表示，该低维表示与二元分类的生成是上下文相关的。然后，利用导出的分类来生成与一个或多个用户的用户活度水平相关的数据洞察。然后，可以渲染数据洞察以用于演示。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：访问与由多个学生用户的用户交互相关的教育软件平台的用户活度数据，其中所述用户活度数据包括指示用户活度的事件计数数据，所述用户活度由所述多个学生用户中的每个学生用户与多个应用或服务的每个应用或服务进行，所述多个应用或服务与所述教育软件平台相关联；自动应用经训练人工智能AI处理，所述经训练AI处理适于基于对所述用户活度数据的降维变换的分析来为所述多个学生用户中的每个学生用户生成用户活度水平的分类，其中在为所述多个学生用户中的每个学生用户生成所述用户活度的所述分类时，所述经训练AI处理执行处理操作，所述处理操作包括：标识用于所述经训练AI处理的输入特征数据，其中所述输入特征数据包括指示所述多个学生用户中的每个学生用户的所述事件计数数据的特征，基于教育参考框架指定来归一化所述输入特征数据，对归一化的输入特征数据执行降维处理以生成所述用户活度数据的所述降维变换，以及基于对所述用户活度数据的所述降维变换的分析来为所述多个学生用户中的每个学生用户生成所述用户活度水平的所述分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 对用户活度进行分类的预测洞察的自动生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号