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申请/专利权人：建信基金管理有限责任公司

摘要：本发明提供一种用于资管行业SPV穿透式监管的SPV交易对手名称匹配方法，涉及机器学习技术领域，方法包括：获取第一待匹配SPV非标准名称；基于第一预设业务规则，判断预设数据库的所有SPV标准名称中是否存在第一待匹配SPV非标准名称所实际对应的目标SPV标准名称；若否，则确定包含多个与第一待匹配SPV非标准名称较相似的SPV标准名称的第一候选集；基于第一预设分类模型，确定第一候选集中的各个SPV标准名称是目标SPV标准名称的第一概率值；若所有第一概率值中数值最大的第一概率值大于第一预设概率阈值，则确定该数值最大的第一概率值所对应的SPV标准名称为目标SPV标准名称。本发明提高SPV非标准名称的匹配效率、匹配结果准确性和泛化性、及匹配模型训练效率。

主权项：1.一种用于资管行业SPV穿透式监管的SPV交易对手名称匹配方法，其特征在于，包括：获取SPV非标准数据；所述SPV非标准数据中包括第一待匹配SPV非标准名称；基于第一预设业务规则，判断预设数据库的所有SPV标准名称中是否存在所述第一待匹配SPV非标准名称所实际对应的目标SPV标准名称；所述第一预设业务规则为基于决策树算法，根据携带有第一标签的第一匹配对而生成的业务规则，所述第一标签用于表示对应第一匹配对的实际匹配结果，所述第一匹配对由一个SPV非标准名称和一个SPV标准名称组成；若基于第一预设业务规则，判断预设数据库的所有SPV标准名称中不存在所述第一待匹配SPV非标准名称所实际对应的目标SPV标准名称，则确定第一候选集；所述第一候选集中包括所述预设数据库的所有SPV标准名称中的多个SPV标准名称，且所述第一候选集中的任一SPV标准名称与所述第一待匹配SPV非标准名称之间的相似度均大于第一指定SPV标准名称与所述第一待匹配SPV非标准名称之间的相似度，所述第一指定SPV标准名称为所述预设数据库的所有SPV标准名称中除所述第一候选集之外的其他SPV标准名称中的任一SPV标准名称；基于第一预设分类模型，确定所述第一候选集中的各个所述SPV标准名称是所述目标SPV标准名称的第一概率值；所述第一预设分类模型为基于第一预设分类算法，根据所有所述第一匹配对中除与所述第一预设业务规则对应的第一匹配对之外的其他第一匹配对训练得到的模型；若所有所述第一概率值中数值最大的第一概率值大于第一预设概率阈值，则确定该数值最大的第一概率值所对应的SPV标准名称为所述目标SPV标准名称。

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