申请/专利权人：深圳莱尔托特科技有限公司

申请日：2020-09-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112163926B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/75

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.01.19#实质审查的生效;2021.01.01#公开

摘要：本发明涉及服饰匹配领域，公开了一种服饰胸部尺码匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标服饰的图像数据和胸围尺寸，并获取待匹配的用户胸围数据；基于预置类别检测算法，对所述图像数据进行检测分析处理，得到服饰种类，并基于预置属性识别算法，对所述图像数据进行识别处理，得到服饰袖长属性；根据所述服饰种类和所述服饰袖长属性，对所述胸围尺寸和预置偏差值进行组合处理，得到所述目标服饰的尺寸范围；将所述用户胸围数据与所述尺寸范围进行比对，得到匹配结果。

主权项：1.一种服饰胸部尺码匹配方法，其特征在于，包括步骤：获取目标服饰的图像数据和胸围尺寸，并获取待匹配的用户胸围数据；基于预置类别检测算法，对所述图像数据进行检测分析处理，得到服饰种类，并基于预置属性识别算法，对所述图像数据进行识别处理，得到服饰袖长属性；根据所述服饰种类和所述服饰袖长属性，对所述胸围尺寸和预置偏差值进行组合处理，得到所述目标服饰的尺寸范围；将所述用户胸围数据与所述尺寸范围进行比对，得到匹配结果；其中，所述基于预置类别检测算法，对所述图像数据进行检测分析处理，得到服饰种类包括：将所述图像数据与预置前置矩阵集进行乘积预处理，得到初始输入矩阵集；读取预置卷积矩阵集中的标签顺序，根据所述标签顺序，将所述初始输入矩阵集与所述卷积矩阵集中的矩阵进行卷积合并计算，得到深入输出矩阵集；对所述深入输出矩阵集中的每个深入输出矩阵依次进行平均池化处理和蜕化处理，得到结果矩阵；对所述结果矩阵进行归一激活处理，得到服饰种类；其中，所述基于预置属性识别算法，对所述图像数据进行识别处理，得到服饰袖长属性包括：将所述图像数据与预置加深卷积矩阵进行乘积处理，得到预处理矩阵集；对所述预处理矩阵集进行拆解卷积处理，得到拆解矩阵集，以及对所述拆解矩阵集进行合并分辨处理，得到服饰袖长属性；其中，所述服饰种类包括：标记类、非标记类，所述服饰袖长属性包括：无袖类、非无袖类，其中，所述标记类和所述无袖类属于尺寸限制严格类，所述非标记类和所述非无袖类属于尺寸限制普通类，所述根据所述服饰种类和所述服饰袖长属性，对所述胸围尺寸和预置偏差值进行组合处理，得到所述目标服饰的尺寸范围包括：判断所述服饰袖长属性与所述服饰种类是否均属于尺寸限制严格类；若均属于尺寸限制严格类，则读取预置尺寸波动参数R和所述胸围尺寸的数值T，将尺寸范围确定为[T-R2，T+R2]；若不均属于尺寸限制严格类，则读取预置尺寸波动参数R和所述胸围尺寸的数值T，将尺寸范围确定为[T-R，T]。

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权利要求：

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