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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
摘要：本发明属于空调负荷预测技术领域。针对现有空调负荷预测方法难以兼顾处理效率和精度的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FCM‑DDQN优化模型的空调负荷预测方法，包括：选择与空调负荷有关的相关参数，对相关参数数据进行预处理；采用FCM算法对预处理后数据进行聚类；根据聚类结果，构建DDQN模型组；对待预测数据进行归类，根据归类结果采用相应的DDQN模型进行空调负荷预测。本发明的有益效果是：通过FCM聚类和优化DDQN的结合，使得空调负荷预测的精度更高，同时能够保证较高的速度；根据FCM算法聚类结果构建DDQN模型组，再对待预测数据进行归类，并根据归类结果选择相应的DDQN模型，进一步提升预测准确性。
主权项：1.一种基于FCM-DDQN优化模型的空调负荷预测方法，其特征在于：所述基于FCM-DDQN优化模型的空调负荷预测方法包括：步骤S1、选择与空调负荷有关的相关参数，对相关参数数据进行预处理；步骤S2、采用FCM算法对预处理后数据进行聚类；步骤S3、根据聚类结果，构建DDQN模型组；步骤S4、对待预测数据进行归类，根据归类结果采用相应的DDQN模型进行空调负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 国网浙江省电力有限公司 浙江华云信息科技有限公司 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司 基于FCM-DDQN的空调负荷预测方法、设备及介质
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