申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117908062A

主分类号：G01S19/42

分类号：G01S19/42;G01S19/37

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种双星联合测向定位系统中的级联定位方法，包括：测量地面辐射源发送信号到达双星的到达时间差、到达频率差及到达角信息；建立云雀搜索算法与泰勒级联的时频差联合测向定位模型，对双星分别进行到达时间差和到达频率差以及到达角度等关键参数的测量，联立地球面方程，由此建立定位方程组；推导云雀算法适应度函数，作为衡量粒子性能的依据；对麻雀搜索算法进行改进为云雀算法，避免陷入局部极值，并提升定位精度与收敛速度；将云雀算法与泰勒级数展开法级联使用来提高定位精度。本发明有效地避免麻雀算法收敛速度慢和收敛精度差问题，提高了算法定位精度与计算效率。

主权项：1.一种双星联合测向定位系统中的级联定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：测量地面辐射源发送信号到达两颗观测卫星的TDOATimeDifferenceofArrival,到达时间差、FDOAFrequencyDifferenceofArrival，到达频率差以及DOADirectionofArrival,到达角度参数；步骤2：建立SCTSparrowCascadingTaylor,云雀级联泰勒算法的TDOATimeDifferenceofArrival,到达时间差-FDOAFrequencyDifferenceofArrival，到达频率差-DOADirectionofArrival,到达角度定位模型，选取两颗卫星分别进行TDOATimeDifferenceofArrival,到达时间差、FDOAFrequencyDifferenceofArrival，到达频率差测量，以及一颗主星测得目标源的DOADirectionofArrival,到达角度信息，根据测量到的信号到达两颗卫星的时间差和频率差，以及接收角度信息，联立地球面方程，建立定位方程组；步骤3：推导云雀算法适应度函数，作为衡量当前粒子性能的依据；步骤4：对麻雀算法进行改进为云雀算法，首先在麻雀的位置更新策略中，分别引入正弦余弦SCASineCosineAlgorithm算法思想、莱维Levy飞行策略、随机游走策略对其进行改进，并通过计算云雀搜索算法不断迭代更新个体位置并获得最优适应度值对应的解；步骤5：将云雀与泰勒迭代法级联使用来进一步提高定位精度；步骤6：在相同条件下，利用粒子群ParticleSwarmOptimization，PSO算法与双星时频差联合测向定位系统的SCTSparrowCascadingTaylor,云雀级联泰勒算法定位技术分别对辐射源进行定位，仿真并对结果进行比较。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种双星联合测向定位系统中的级联定位方法

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