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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日：2023-12-22
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN117911688A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V10/30;G06V10/58;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G01N21/84;G01N21/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明提出一种烟叶脉络的识别方法，属于烟草行业检测技术领域。获取多个标准烟叶样品的高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行数据校正；对经过数据校正的所述高光谱图像数据进行光谱预处理；将经过光谱预处理后的所述光谱图像数据，通过主成分分析算法选择最佳波段特征，并将其合成为假彩色图像；以所述假彩色图像为样本数据，建立UNet++网络分割模型；基于UNet++网络分割模型对待测试烟叶样本脉络进行分割识别。本发明提出的烟叶脉络分割识别方法，有效地检测和分割出烤烟叶脉区域，实现烟叶脉络的自动化、精确化、鲁棒化的分割识别，与人工方法相比，具有速度快、效率高、精度高等优点。
主权项：1.一种烟叶脉络的识别方法，其特征在于，获取多个标准烟叶样品的高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行数据校正；对经过数据校正的所述高光谱图像数据进行光谱预处理；将经过光谱预处理后的所述光谱图像数据，通过主成分分析算法选择最佳波段特征，并将其合成为假彩色图像；以所述假彩色图像为样本数据，建立UNet++网络分割模型；基于UNet++网络分割模型对待测试烟叶样本脉络进行分割识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种烟叶脉络的识别方法
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