龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：重庆师范大学
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117933461A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/20;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，包括如下步骤：步骤1：采集学习者的学习数据，包括静态数据和动态数据，所述静态数据包括学习者基本信息，所述动态数据包括学习者在平台上的交互数据、测试数据；步骤2：对步骤1采集的学生者的学习数据进行处理；步骤3：划定学生在两个章节中的认知能力属性；步骤4：收集学生的习题作答数据，本发明通过认知诊断模型，构建出完整的学生认知模式成绩数据集，并且通过评价指标的比较，选择最佳认知诊断模型，然后选择不同集成模型利用数据预测学生的认知结构，并根据评价指标选择最佳的集成模型，根据预测结果从而有效的提高学生的学习成绩和教学效果。
主权项：1.一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集学习者的学习数据，包括静态数据和动态数据，所述静态数据包括学习者基本信息，所述动态数据包括学习者在平台上的交互数据、测试数据；步骤2：对步骤1采集的学习者的学习数据进行处理；步骤3：划定学生的认知能力属性，根据科目课程标准、教学大纲、布鲁姆的认知目标分类以及专业教师确定学生的认知能力属性；步骤4：收集学生的习题作答数据；步骤5：通过评价指标Deviance、AIC、BIC进行选择认知诊断模型、评价指数的数值越小模型表现越好；步骤6：通过步骤5的评价指标和步骤4所收集的答题数据选择认知诊断模型，采用flexCDMs平台进行模型与数据的拟合，在测验拟合指标一栏中进行拟合，分别得到每个认知诊断模型的相关评价指标的结果，通过评价指标的评价从中选择最优模型；步骤7：通过步骤6选择的认知诊断模型确定学生的认知结构；步骤8：对步骤7所确定的学生认知结构再结合步骤1的数据构建完整的学生认知模式成绩数据集；步骤9：分类预测模型以准确率为主，精确率、召回率、f1值为辅的形式来确定；步骤10：根据步骤9的评价指标将选择集成模型进行预测学生的认知结构；步骤11：根据步骤10所预测的认知结构和选择认知诊断模型预测学生的各小题得分和总分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆师范大学 一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号