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申请/专利权人：四川大学
申请日：2024-01-10
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117939092A
主分类号：H04N9/31
分类号：H04N9/31
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明涉及图像投影补偿技术领域，并具体公开了一种基于明暗通道先验的投影融合补偿方法及系统，本发明通过提出一种正弦融合函数，弥补了多投影仪融合过程中的像素损失，提高了叠加融合的视觉过渡效果，并通过深度学习模型隐式地补偿投影仪输入图像的方式实现投影成像质量的提高，通过计算光线互反射图像的明通道先验和暗通道先验来获得反射光的强度和密度相关信息，并采用相应的嵌入模块将反射光密度与强度信息嵌入到补偿网络中，以提高补偿网络对全局变化的光线互反射水平的感知能力。本发明的补偿结果不仅拥有更逼真的色泽和亮度，还保留了更完整的图像内容细节。
主权项：1.一种基于明暗通道先验的投影补偿方法，其特征在于，所述补偿方法包括：将光线互反射图像输入至补偿网络中；所述补偿网络根据所述光线互反射图像，采用明通道优先函数和暗通道优先函数获取所述光线互反射图像对应的明通道先验知识和暗通道先验知识；所述补偿网络包括第一子网络、反射光密度位置嵌入模块、反射光强度交叉注意力模块、跨维度注意力融合模块和第二子网络；所述第一子网络将所述光线互反射图像划分为指定大小，再分别提取特征并下采样，获取分片后的图像特征；所述反射光密度位置嵌入模块根据所述暗通道先验知识获取反射光密度位置信息，再将所述反射光密度位置信息嵌入所述图像特征中，生成第一输出结果；所述反射光强度交叉注意力模块根据所述明通道先验知识获取反射光强度信息，再将所述反射光强度信息和所述第一输出结果进行特征交互，生成第二输出结果；所述跨维度注意力融合模块对所述第二输出结果进行光线互反射消除和图像信息重建，生成第三输出结果；所述第二子网络根据所述第三输出结果进行特征重建，将分片后的图像特征进行还原，生成清晰图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于明暗通道先验的投影融合补偿方法及系统
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