龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：同盾科技有限公司;同盾控股有限公司
申请日：2021-08-23
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN113657525B
主分类号：G06F18/23213
分类号：G06F18/23213;G06F21/62
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.26#授权;2021.12.03#实质审查的生效;2021.11.16#公开
摘要：本公开实施例提供了一种基于Kmeans的跨特征联邦聚类方法及相关设备；涉及联邦学习领域。该基于Kmeans的跨特征联邦聚类方法包括：接收各个参与方发送的第一距离，其中，所述第一距离为样本对象在参与方本地存储的特征数据与所述参与方的聚类中心之间的距离；结合各个所述参与方的第一距离，确定所述样本对象与各个聚类中心的联邦距离；根据所述联邦距离确定所述样本对象的聚类标签；将所述聚类标签返回至各个参与方，以使所述参与方对本地存储的特征数据进行聚类。本公开实施例的技术方案能够在保证隐私安全的前提下，利用各方数据共同进行聚类，满足联邦聚类的需求。
主权项：1.一种基于Kmeans的跨特征联邦聚类方法，其特征在于，所述联邦包括多个参与方，和至少一个协调方，应用于所述协调方，所述方法包括：接收各个参与方发送的第一距离，其中，所述第一距离为样本对象在参与方本地存储的特征数据与所述参与方的聚类中心之间的距离；结合各个所述参与方的第一距离，确定所述样本对象与各个聚类中心的联邦距离；根据所述联邦距离更新所述样本对象的聚类标签；将所述聚类标签返回至各个参与方，以使所述参与方对本地存储的特征数据进行聚类，包括：接收各个所述参与方发送的偏移量，其中，所述偏移量为所述参与方进行聚类之后的类簇的新聚类中心与聚类之前的所述聚类中心之间的距离；根据各个所述参与方发送的偏移量，计算每一类簇的联邦偏移量；将所述每一类簇的联邦偏移量发送至各个参与方，以使所述参与方确定是否继续聚类，若继续聚类则基于当前的类簇更新所述样本对象的聚类标签，其中，通过判断所述联邦偏移量是否超出最小变化阈值确定是否继续聚类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同盾科技有限公司;同盾控股有限公司 基于KMeans的跨特征联邦聚类方法及相关设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号