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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本申请的实施例涉及电池优化技术领域，公开了一种基于蜜獾优化的固体氧化物燃料电池优化方法，包括：确定SOFC系统，并设置HBA算法的基础参数；基于基础参数确定种群中每个个体的初始电流值，并确定最大初始电流值及其对应的初始最大功率；更新递减因子和强度参数，并基于更新后的递减因子和强度参数确定种群中每个个体的新电流值；确定最大新电流值及其对应的新最大功率，并根据初始最大功率和新最大功率确定本次迭代后的当前最大功率；若当前迭代次数达到最大迭代次数，则将当前最大功率作为目标最大功率，并控制SOFC系统达到所述目标最大功率，从而提高SOFC系统的能源效率和寿命，并在增强SOFC系统稳定性的同时降低成本。
主权项：1.一种基于蜜獾优化的固体氧化物燃料电池优化方法，其特征在于，包括：确定待优化的SOFC系统，并设置HBA算法的基础参数；其中，所述基础参数包括种群的大小、所述SOFC系统所需优化的电流值的上下界值和最大迭代次数；对所述HBA算法进行初始化，基于所述基础参数确定所述种群中每个个体的初始电流值，并确定最大初始电流值及其对应的初始最大功率；更新所述HBA算法的递减因子和强度参数，并基于更新后的递减因子和强度参数确定所述种群中每个个体的新电流值；确定最大新电流值及其对应的新最大功率，并根据所述初始最大功率和所述新最大功率确定本次迭代后的当前最大功率；若当前迭代次数达到所述最大迭代次数，则将所述当前最大功率作为所述SOFC系统的目标最大功率，并控制所述SOFC系统达到所述目标最大功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于蜜獾优化的固体氧化物燃料电池优化方法
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