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申请/专利权人：重庆壤科农业数据服务有限公司;西南大学(重庆)产业技术研究院
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994578A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V20/68;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.07#公开
摘要：本发明属于农业技术领域，具体涉及青花椒作物生长与病虫害AI分析识别系统，包括图像处理系统、神经网络模型、病虫AI害识别系统以及可视化系统，所述图像处理系统将采集图像进行处理供神经网络模型进行模型训练，所述病虫AI害识别系统将输入的采集图像与训练好的神经网络模型进行比对得到病虫害类型，所述可视化系统将病虫AI害识别系统输出的病虫害类型进行可视化展示，本发明的优点在于有效地提高农业领域的竞争性，降低农业成本，实现农业的自动化，并提高农业生产的效率。
主权项：1.青花椒作物生长与病虫害AI分析识别系统，其特征在于：包括图像处理系统、神经网络模型、病虫AI害识别系统以及可视化系统，所述图像处理系统将采集图像进行处理供神经网络模型进行模型训练，所述病虫AI害识别系统将输入的采集图像与训练好的神经网络模型进行比对得到病虫害类型，所述可视化系统将病虫AI害识别系统输出的病虫害类型进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆壤科农业数据服务有限公司;西南大学(重庆)产业技术研究院 青花椒作物生长与病虫害AI分析识别系统
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