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申请/专利权人：河北地质大学
申请日：2024-01-23
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117981613A
主分类号：A01G13/00
分类号：A01G13/00;A01G22/00;A01B79/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明属于农业植物保护领域，公开了一种快速遏制狼毒草蔓延的智能方法，所述快速遏制狼毒草蔓延方法包括土壤处理，包括深耕和覆盖；生物控制，包括应用生物防治剂和植物竞争；对狼毒草的生长情况进行监测和管理。本发明提供土壤处理通过深耕和覆盖来破坏狼毒草的根系和阻断光线进入土壤。生物控制利用生物防治剂和竞争植物来抑制狼毒草的生长。监测和管理则对狼毒草的生长情况进行定量和定性评估，并根据监测结果进行调整。这种方法具有综合控制、环境友好和高效快速的优点，能够有效遏制狼毒草的蔓延。相比传统的化学除草剂和机械清除方法，本发明所提供的方法更加环保，并且不对农作物产生负面影响。
主权项：1.一种快速遏制狼毒草蔓延的智能系统，其特征在于，包括以下模块和子模块：土壤处理模块：包含深耕子模块，用广义线性模型优化耕作深度和时间以破坏狼毛草根系；和覆盖子模块，运用排队论优化覆盖材料的分配和使用；生物控制模块：包含生物防治剂子模块，使用剂量-反应模型确定最有效的生物防治剂剂量；和植物竞争子模块，采用生态竞争模型如Lotka-Volterra模型优化种植密度和种类；监测与管理模块：包括监测子模块，使用时间序列分析模型跟踪狼毒草生长趋势；和管理子模块，应用多目标优化算法实现各措施中的最佳效果；智能化设备与技术模块：包括无人机与遥感技术子模块，使用图像识别算法和机器学习模型自动识别狼毒草；传感器与数据分析子模块，采用随机森林算法预测土壤状况和遏制措施的成功率；和自动化设备子模块，应用路径规划算法优化自动化设备的行动路线；用户交互与管理界面模块：包括数据展示子模块，采用贝叶斯推理模型提供准确的预测和建议；和控制面板子模块，使用人机交互HCI原则和AB测试优化用户操作界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北地质大学 一种快速遏制狼毒草蔓延的智能化方法及系统
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