申请/专利权人：河南胜华电缆集团有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117853935B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/40;G06V10/20;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出一种基于视觉分析的电缆火焰蔓延检测方法、装置和服务平台，通过捕捉测试电缆的视频数据，并转化为逐帧的二维图像，进行预处理。将三通道原始图像和预处理后的掩盖图像一起传入火焰亮度形态混合识别模型，从而检测原图像中火焰发生的位置和火焰的形态特征，以准确获得电缆火蔓延过程参数。预处理的目的是减轻环境因素对关注目标物（即电缆及其燃烧状况）的干扰，提高视觉分析的精度。

主权项：1.一种基于视觉分析的电缆火焰蔓延检测方法，其特征在于：1对准测试电缆，以预定帧率采集视频；2按时间顺序排列二维图像帧，并逐帧进行预处理；其中预处理包括：建立电缆表观的光分布颜色模型 其中X＝i，jT是光分布颜色模型的变量，i表示像素的颜色值，j表示图像的平均亮度水平，C表示μ，∑的集合，μ表示样本均值，∑表示协方差矩阵；设C+＝μ+，∑+表示表示正样本模型参数，C-＝μ-，∑-表示负样本模型参数；对任一幅图像L中的一个像素i，计算该图像平均亮度水平j，如果PX|C+PX|C-，则该像素标记为1，否则标记为0，由此为每幅图像L计算获得一个掩盖图像M；3构建火焰亮度形态混合识别模型，利用输入的原图像和掩盖图像，检测原图像中火焰发生的位置和火焰的形态特征，以获得电缆火蔓延过程参数；所述模型为神经网络模型，包括6个隐藏层和一个输出层；其中第一隐藏层，定义为： 其中第一隐藏层的输出分为两部分Θ1k和Φ1l；Θ1k由原图像的色调通道H和饱和度通道S获得，包含k＝1，2，...，16共16＊2＝32个独立卷积核；Φ1l由原图像的亮度通道V和掩盖图像通道M获得，包含l＝1，2，...，8共8＊2＝16个独立卷积核；，a1k、b1k、r1l、s1l表示卷积核的线性系数，d1k、e1l为线性截距，γ是神经网络的激活函数，x,y指图像坐标，u,v指卷积核内的坐标；第二隐藏层，定义为： max表示最大池化，在4*4的池化窗口中取局部最大值；Θ2kx,y、Φ2lx,y为第二隐藏层的输出；第三隐藏层，定义为： Θ3k、Φ3l是第三隐藏层的输出，a3k、r3l表示卷积核的线性系数，d3k、e3l为线性截距；第四隐藏层，定义为： Θ4kx,y、Φ4lx,y是第四隐藏层的输出，右边max表示最大池化，在4*4的池化窗口中取局部最大值；第五隐藏层，定义为： Θ5x,y、Φ5x,y是第五隐藏层的输出，a5k、r5l表示卷积核的线性系数，d5、e5为线性截距；第六隐藏层，定义为： Ψ6是第六隐藏层的输出，ω6为一组线性系数，d6为线性截距；输出层定义为： ω7为线性系数，d7为线性截距，输出zq对应于不同形态的火焰。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南胜华电缆集团有限公司 一种基于视觉分析的电缆火焰蔓延检测方法、装置和服务平台

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD