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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-04-24
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118072361A
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06V10/62
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明公开了一种基于随机游走的小股行人重识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）捕捉到的行人视频并进行预处理；（2）将图片通过单目估计算法得到深度图，并对单人深度图计算深度平均值；通过visiontransformer得到行人特征，将行人特征通过按深度平均值大小依次构建成具有不同节点的图结构；（3）通过随机游走模块对图进行重构，每添加一个图节点计算该探针图像和图库图像之间的亲和力分数，并计算该组成员的亲和力分数平均值，得到亲和力分数平均值最高的图；（4）将重构的图在图间通过组上下文信息传递，更新图节点特征，结合注意力机制，进行组匹配，预测两组的匹配得分；本发明节约了大量的人力成本和时间成本。
主权项：1.一种基于随机游走的小股行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）构建包含多个互联网摄像头的监控网络，所捕捉到的行人视频资料随后被上传并存储至云端服务器；对视频数据进行预处理；（2）将图片通过单目估计算法得到深度图，分别对原图和深度图裁剪出单个行人特征，并对单人深度图计算深度平均值；通过visiontransformer得到行人特征，将行人特征通过按深度平均值大小依次构建成具有不同节点的图结构；（3）通过随机游走模块对图进行重构，每添加一个图节点计算该探针图像和图库图像之间的亲和力分数，并计算该组成员的亲和力分数平均值，得到亲和力分数平均值最高的图；（4）将重构的图在图间通过组上下文信息传递，更新图节点特征，结合注意力机制，进行组匹配，预测两组的匹配得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于随机游走的小股行人重识别方法及系统
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